準備教育ガイドライン

(7)薬学の基礎としての数学・統計学

GIO: 薬学を学ぶ上で基礎となる数学・統計学に関する基本的知識を修得し、それらを薬学領域で応用するための基本的技能を身につける。
コード 番号 到達目標
PRE (7)薬学の基礎としての数学・統計学
【①数値の扱い】
PRE(7)①1 PRE110 1. 大きな数や小さな数をSI接頭語、べき、および対数を使い、的確に表すことができる。(知識・技能)
PRE(7)①2 PRE111 2. 有効数字の概念を説明し、有効数字を含む値の計算ができる。(知識・技能)
【②種々の関数】
PRE(7)②1 PRE112 1. 指数関数および対数関数を、式およびグラフを用いて説明できる。(知識・技能)
PRE(7)②2 PRE113 2. 三角関数を、式およびグラフを用いて説明できる。(知識・技能)
【③微分と積分】
PRE(7)③1 PRE114 1. 極限の基本概念を概説できる。
PRE(7)③2 PRE115 2. 導関数の基本概念を理解し、代表的な関数の微分ができる。(知識・技能)
PRE(7)③3 PRE116 3. 原始関数の基本概念を理解し、代表的な関数の不定積分および定積分ができる。(知識・技能)
PRE(7)③4 PRE117 4. 微分方程式の成り立ちを理解し、基本的な微分方程式(変数分離型)の一般解と特殊解を求めることができる。(知識・技能)
PRE(7)③5 PRE118 5. 偏微分について概説できる。
【④確率】
PRE(7)④1 PRE119 1. 場合の数、順列、組合せの基本概念を理解し、それを用いた計算ができる。(知識・技能)
PRE(7)④2 PRE120 2. 二項分布および正規分布について概説できる。
PRE(7)④3 PRE121 3. 確率の定義と性質を理解し、計算ができる。(知識・技能)
【⑤統計の基礎】
PRE(7)⑤1 PRE122 1. 測定尺度(間隔、比率尺度、順序尺度、名義尺度)について説明できる。
PRE(7)⑤2 PRE123 2. 大量のデータに対して、適切な尺度を選び、表やグラフを用いて的確に表すことができる。(技能)
PRE(7)⑤3 PRE124 3. 平均値、分散、標準誤差、標準偏差などの基本的な統計量について説明し、求めることができる。(知識・技能)
PRE(7)⑤4 PRE125 4. データの相間と、それに基づく基本的な回帰分析(直線〔線形〕回帰)ができる。(知識・技能)
PRE(7)⑤5 PRE126 5. 母集団と標本の関係について説明できる。
PRE(7)⑤6 PRE127 6. 検定の意義について説明できる。

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